Todos os dias, bilhões de pessoas fazem escolhas sobre alimentação. Uma decisão aparentemente simples gera padrões que formam uma cultura alimentar, diferente em cada país, região e até mesmo em bairros de uma mesma cidade. É nessas tendências que a Spoonshot, empresa de inteligência e inovação no setor de alimentos está interessada.
Presente nos Estados Unidos, Reino Unido e Austrália, a empresa indiana usa inteligência artificial para identificar novas necessidades em alimentação, mapear movimentos, desenvolver conceitos e transformar dados em oportunidades de inovação.
"A inovação em alimentação é diferente de qualquer outro tipo de inovação. Tem que ser experimentada, tem que ser provada em termos de sabor. Há muito tempo e energia gasto em fórmulas, testes de saúde e segurança, controle de qualidade, produção. Todos esses fatores devem ser levados em conta", explicou Kishan Vasani, CEO e cofundador da Spoonshot.
A empresa criou um sistema de inteligência artificial que ganhou o nome de "food brain", ou "cérebro da comida". O sistema é baseado em 28 mil fontes de dados. "Para dar um exemplo, o que vemos nas redes sociais é uma dessas fontes", explicou Kishan.
Além disso, a Spoonshot também abastece seu food brain com informações de fóruns, blogs, notícias, receitas, cardápios, produtos, estudos sobre o agronegócio, artigos científicos, notícias sobre legislação e pesquisas de mercado. "Tudo o que for de domínio público e que esteja relacionado a alimentos e bebidas será rastreado e analisado", disse o CEO.
Depois que as informações são computadas e organizadas, já é possível ter alguns insights. É na próxima etapa que entra a inteligência artificial. A empresa conta com um time de especialistas em alimentação que trabalham junto com os cientistas de dados para ajudar os algoritmos a aprenderem tudo sobre o mundo da comida, dos hábitos de alimentação à química dos ingredientes.
"Depois, o sistema junta os pontos: um post no Twitter com um vídeo do YouTube, com uma receita em um site, com um comentário no Instagram, com um artigo de pesquisa em outro site. É dessa maneira que chegamos às grandes tendências", afirmou Kishan.
Em qualquer mercado onde entram, contam com especialistas em alimentação local para ajudar a compreender os dados. Isso determina o nível de profundidade que o sistema terá e, consequentemente, aumenta as chances de acerto dos insights, reduzindo a taxa de erro nos processos de inovação das empresas.
A Spoonshot tem em seu sistema 57,7 milhões de menus, 4,23 milhões de receitas e 5,3 milhões de artigos de pesquisa, além de 2,4 bilhões de interações em redes sociais, entre outros dados.
Para 2022, a Spoonshot elencou três tendências: a sinergia alimentar atrairá mais consumidores; os leites vegetais virão de outros grãos além de amêndoas e aveia; e o Upcycling será ainda mais adotado pelas empresas.
Fonte: Época Negócios
